Lunora

Caso studio

Un’app fintech per abbonamenti e pagamenti ricorrenti, in cui ogni stato del pagamento spiega cosa sta succedendo e cosa fare dopo.

Ruolo
Product Designer
Team
In autonomia
Piattaforma
iOS · Android
Stato
Prototipo · 4 test di usabilità
Tipo
Progetto personale · 2025
In breve
Problema
Gli stati del pagamento – elaborazione, errore, timeout – sono quelli che più spesso lasciano le persone senza una risposta sui propri soldi.
Cosa ho fatto
L’intero ciclo sul mio progetto personale: un sondaggio, un’analisi desk, scenari, stati, un UI kit e quattro test di usabilità del prototipo.
Risultato
Ora Processing mostra a che punto è il pagamento. Timeout ha un suo stato, separato da Failed. La prima modifica è nata dai test di usabilità; nessuna delle due è stata ancora ritestata.
4test di usabilità del prototipo
9persone intervistate nel sondaggio
Lunora – schermate del progetto
Contesto

Lunora è un mio progetto in cui ho percorso l’intero ciclo: un sondaggio, un’analisi desk, un’ipotesi, scenari, stati, un UI kit, quattro test di usabilità del prototipo e un piano di metriche. Il focus è su ciò che nei progetti di studio di solito si salta: errori, timeout e nuovi tentativi.

Ricerca

Cosa ha mostrato la ricerca

L’analisi delle app bancarie e dei gestori di abbonamenti ha mostrato lo stesso: l’elaborazione è spesso «vuota» e un errore senza un passo successivo mina la fiducia. Da qui l’ipotesi: spiegare lo stato, il motivo e l’azione successiva dà alle persone un maggiore senso di controllo.

Sondaggio · 9 persone · risultati principali
6 su 9

Hanno visto un addebito per un abbonamento che avevano dimenticato

8 su 9 usano due o più carte o conti
9 su 9

Vogliono un’unica app per abbonamenti, bollette e spese

Quattro di loro – se l’interfaccia è semplice
7 su 9

Sono cauti verso l’AI: «dipende dalla sicurezza»

Nessuno è contrario. 6 si fiderebbero di più se le funzioni si potessero disattivare
9 su 9

Hanno scelto un tono neutro: «La tua spesa è aumentata del 10%»

4 su 9 indicano lo stress come la parte più difficile della gestione del denaro
0 su 9

Hanno indicato i consigli finanziari come bisogno principale

Per questo l’AI è una spiegazione contestuale, non un chatbot centrale
5 su 9

Vogliono evitare addebiti inattesi

9 su 9 gestiscono i soldi tramite app bancarie

Il campione è piccolo e omogeneo: tutti e nove lavorano, otto hanno tra i 21 e i 40 anni. Dà una direzione per le decisioni, non una verifica dell’ipotesi.

Dagli insight alle decisioni

Cosa è emersoDecisione
Più fonti finanziarieUna dashboard unica e la scelta del portafoglio
Abbonamenti dimenticatiPanoramica degli abbonamenti, data del prossimo pagamento, promemoria
Richiesta di semplicitàLe informazioni principali prima, una gerarchia sobria
I consigli non sono la priorità principaleUna spiegazione AI contestuale invece di un chatbot centrale
Incertezza sullo stato del pagamentoStati separati con spiegazioni e azioni adeguate
Stati

Stati del pagamento

Ogni stato risponde a tre domande: cosa sta succedendo ora, perché è successo e cosa fare dopo.

Decisioni
Decisione 01

Processing spiega cosa sta succedendo

Perché
Due dei quattro partecipanti al test del prototipo hanno detto che l’elaborazione del pagamento durava troppo. Questo mi ha fatto guardare non solo al tempo di attesa, ma a come l’interfaccia comunica lo stato dell’operazione: quando non capisci cosa sta succedendo, l’attesa sembra più lunga e crea incertezza.
Cosa ho fatto
Prima i passaggi «Checking card → Confirming payment → Almost done» erano solo testo. Ho aggiunto un anello di avanzamento e le spunte sui passaggi completati, e ho evidenziato il passaggio successivo. Non ci sono percentuali: la durata dipende dai sistemi di pagamento esterni.
Risultato
Si vede a quale passaggio è il pagamento e che sta andando avanti, non è bloccato.

StatoLe modifiche sono nel prototipo. Un nuovo test non ne ha ancora confermato l’efficacia.

Dopo: Processing con un anello di avanzamento e le spunte sui passaggi completatiPrima: Processing solo testuale, senza avanzamentoPrima dei testDopo i test
Prima dei test: testo senza avanzamentoDopo i test: un anello e passaggi con le spunte
Decisione 02

Timeout non è Failed

Perché
Durante un timeout le persone non sanno se i soldi sono stati addebitati e non sono sicure di dover ripetere il pagamento. Se il timeout viene mostrato come un errore, rischiano di pagare due volte.
Cosa ho fatto
Due stati diversi. Failed – un messaggio senza colpe e due azioni: Retry o Change payment method. Timeout – un neutro «We’re still processing the payment».
Risultato
Un timeout non sembra più un errore, quindi non c’è motivo di pagare due volte.

StatoUn pattern comune nell’UI kit con la stessa logica delle CTA.

Elaborazione, errore di pagamento, pagamento ancora in elaborazione
Processing · Failed · Timeout
Decisione 03

Un passo successivo in ogni stato

Perché
Quando un pagamento non va a buon fine, le persone non vedono un passo successivo chiaro e non sanno quando l’abbonamento tornerà attivo.
Cosa ho fatto
I dettagli dell’abbonamento mostrano stato, importo, data e metodo del prossimo pagamento. Dopo il successo – una breve conferma e il ritorno ad Active con la nuova data.
Risultato
Dopo qualsiasi esito del pagamento, le persone sanno se l’abbonamento è attivo e quando è previsto il prossimo pagamento.

StatoNel prototipo con Smart Animate.

Dettagli dell’abbonamento con un errore, pagamento confermato, abbonamento attivo
Failed nei dettagli · Pagamento confermato · Active
Decisione 04

Onboarding e wallet senza pressione

Perché
Le app finanziarie spesso mettono pressione, e 4 intervistati su 9 indicano lo stress come la parte più difficile della gestione del denaro.
Cosa ho fatto
L’onboarding chiede cosa la persona vuole monitorare, la richiesta di notifiche ne spiega il vantaggio e un wallet si può collegare o saltare.
Risultato
Le persone scelgono cosa collegare e quando, senza passaggi obbligatori.

StatoNel prototipo.

Benvenuto, scelta di cosa monitorare, permesso per le notifiche
Benvenuto · cosa monitorare · permesso per le notifiche
Compromessi

Nella finanza le risposte giuste spesso sono due. Ecco tra cosa sceglievo e cosa ha vinto.

TraCosa ho sceltoDove
Velocità e sicurezzaAttrito intenzionale dove un errore costa caro: durante l’elaborazione le azioni in background sono bloccateProcessing
Chiarezza e carico cognitivoLe informazioni si rivelano gradualmenteDettagli dell’abbonamento, onboarding
Automazione e controlloLe azioni critiche restano esplicite e visibiliRetry, Change payment method
Dettaglio e chiusura rapidaUno stato di successo minimale per chiudere rapidamente lo scenarioSuccess

L’AI è un aiuto, non la fonte di verità

L’AI è pensata come aiuto contestuale: una breve spiegazione della situazione attuale e le azioni disponibili in un bottom sheet. Non decide da sola se un addebito è avvenuto: gli stati devono arrivare da un’infrastruttura di pagamento affidabile, e nel concept questa integrazione non c’è.

Indicatori di avanzamento

In Lunora ho separato due tipi di processi: la configurazione iniziale del prodotto e l’elaborazione delle transazioni finanziarie.

Configurazione del portafoglio – avanzamento determinato
La schermata Setting things up usa un indicatore 0–100%, che nel prototipo mostra il comportamento atteso dell’interfaccia durante la configurazione. Nel prodotto reale questo indicatore deve essere legato al completamento effettivo dei passaggi. Se il backend non può fornire dati affidabili sull’avanzamento, è previsto un indicatore senza percentuali.
Elaborazione del pagamento – avanzamento indeterminato
Durante l’elaborazione di un pagamento la durata dipende da sistemi di pagamento esterni. Un indicatore in percentuale potrebbe quindi creare una falsa aspettativa sui tempi di completamento. Per questo scenario ho scelto un’interfaccia di stato che spiega il passaggio in corso, senza percentuali artificiali.

Il principio: un indicatore di avanzamento deve mostrare informazioni affidabili, non creare un’illusione di controllo.

L’accessibilità è parte del sistema: alto contrasto nell’interfaccia scura, una gerarchia tipografica chiara, aree di tocco ampie e messaggi brevi «cosa è successo → cosa fare». Non ci sono ancora stati test con tecnologie assistive – i prossimi passi sono una revisione WCAG e i flussi con screen reader.

Metriche

Come misurare

Sono metriche proposte, non risultati misurati: il prodotto non è lanciato. Il prossimo passo è un test di usabilità del prototipo sugli scenari di pagamento fallito, timeout e cambio del metodo di pagamento.

MetricaCosa mostra
Status comprehensionSe le persone distinguono Failed e Timeout
Time to resolveTempo da quando nasce il problema a quando viene risolto
Payment recovery rateQuota di pagamenti riusciti dopo un errore
Retry drop-offQuota di persone che abbandonano il flusso di nuovo pagamento
Duplicate attemptsFrequenza dei nuovi tentativi prima che il risultato sia confermato
Decisione di designEffetto atteso
Stati di pagamento separatiMeno panico, meno abbandoni del flusso
CTA chiare in ogni statoDecisioni più rapide, meno tentativi caotici
Timeout separato da FailedMeno pagamenti doppi, più fiducia
Prototipo

Prototipo

Onboarding e collegamento del portafoglio

Schermate e animazioni dal prototipo in Figma: l’intro con una pila di carte, la registrazione, il primo portafoglio e l’avanzamento della configurazione. Il prototipo scorre da solo; passa a «Provalo tu» per cliccarlo.

  1. Splash
  2. Intro: tre passaggi
  3. Registrazione e preferenze
  4. Primo portafoglio
  5. Tipo di portafoglio
  6. PayPal
  7. Configurazione

Risultato
  1. 01

    Il sondaggio ha mostrato interesse per un unico posto per le finanze, ma anche cautela verso l’AI – quindi ho puntato su stati trasparenti, e l’AI è rimasta un concept di assistente.

  2. 02

    Volutamente fuori dal perimetro: integrazioni bancarie, scenari legali, monetizzazione e implementazione del ML.

  3. 03

    Il prossimo passo – testare con le persone il nuovo Processing e il Timeout (nessuno dei due è ancora stato ritestato) e misurare il tasso di recupero dei pagamenti e l’abbandono durante il retry.

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